Publié le 12 juin 2018

DataCity a présenté les 14 solutions développées dans le cadre de sa troisième saison pour répondre aux défis urbains de la ville de paris.

 

DataCity a présenté les résultats des 14 expérimentations de la saison 3 de son programme lors de son DemoDay à l’Hôtel de Ville de Paris le mardi 12 juin. Créé en 2015 par NUMA et la Mairie de Paris, DataCity a pour objectif de faire travailler ensemble des experts de la Ville, des startups innovantes, et des opérateurs urbains. L’objectif de ce programme d’open innovation est de tirer le meilleur parti de ressources souvent sous-exploitées : les données urbaines. Cet événement sera l’occasion pour les 14 équipes projet d’expliquer comment ils ont mis ces outils au point et quels seront les bénéfices concrets pour le grand public.

En présence d’Anne Hidalgo, Maire de Paris, Jean-Louis Missika, adjoint à la Maire notamment en charge de la coordination de la démarche Smart City et de Marie-Vorgan Le Barzic, CEO de NUMA, ce DemoDay a souhaité mettre en perspective les usages potentiels de la donnée pour une ville plus intelligente et inclusive.

Anne Hidalgo, Maire de Paris et présidente du C40 a déclaré : “DataCity est un programme d’innovation majeur pour la Ville de Paris. Depuis 3 ans, il a montré sa capacité à mettre les créateurs de valeur en synergie pour construire les nouvelles solutions au service de tous les habitants.

Lors des neufs derniers mois de cette troisième édition du programme DataCity, les équipes ont suivi une méthodologie précise en quatre phases conçue par NUMA. Dans un premier temps, les grands groupes partenaires se sont coordonnés avec les équipes de la Mairie de Paris pour identifier des sujets dont la résolution était considérée comme pertinente par l’ensemble des acteurs. Une fois le challenge et les ressources de chaque équipe clairement définis, un appel à candidature auprès de startups spécialisées a été lancé afin d’en sélectionner 13 parmi plus de 250 candidatures. Cellesci ont alors rejoint les équipes pour expérimenter leurs solutions innovantes pendant deux mois, avant de présenter leurs résultats au grand public lors du DémoDay.

Environnement, Mobilité, Consommation, quelles applications concrètes des données ?

Analysées et croisées à grande échelle, les données permettent de créer des solutions pour mieux comprendre le territoire, notamment d’appréhender plus finement ses ressources et ses flux à travers, par exemple, une plateforme de mise en relation pour le réemploi des encombrants, une maquette BIM, de modélisation d’un bâtiment, analysant le potentiel de réemploi des matériaux sur un chantier, un algorithme de modélisation de la consommation énergétique par types de bâtiments, une application pour connaître l’affluence dans les transports en temps réel et un travail sur la prédiction fine de la congestion routière.

Les données offrent également la possibilité de mener des actions plus adaptées aux besoins réels des Parisiens et notamment des commerçants locaux avec des outils prédictifs concernant leur gestion des RH, mais aussi d’aide pour la recherche de points d’implantation, des personnes à mobilité réduite avec une application d’itinéraires personnalisés, des sportifs avec des parcours selon la qualité de l’air, des salariés par des solutions de mobilités à la carte ou encore des propriétaires de véhicules électriques via un outil d’aide au déploiement des bornes électriques.

Enfin, plusieurs solutions ont pour ambition d'optimiser les ressources économiques, humaines et environnementales à travers l’automatisation de certaines fonctions comme c’est le cas avec un tableau de bord qui identifie les sources de réduction de consommation énergétique à l’échelle d’un parc de bâtiments sans déployer d’équipements, avec un système de modélisation capable de reconstituer les données de trafic manquantes ou encore à travers le développement de la maintenance prédictive des escalators.

Les grands groupes partenaires sont désormais mobilisés pour développer avec les startups et grâce au soutien de NUMA, les solutions à grande échelle.